Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Röntgensjuksköterskors upplevelser av artificiell intelligens inom röntgenverksamheten: En intervjustudie
Jönköping University, School of Health and Welfare, HHJ, Department of Clinical Diagnostics. (Radiografi)
Jönköping University, School of Health and Welfare. (Radiografi)
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Radiographers’ experiences of artificial intelligence in radiographic practice : An interview study (English)
Abstract [sv]

Bakgrund: Inom radiografi har röntgensjuksköterskor en avgörande roll för att säkerställa framställning av korrekta diagnostiska bilder. Med den snabba utvecklingen inom medicinsk teknik och införandet av artificiell intelligens (AI), står röntgensjuksköterskor inför nya utmaningar och möjligheter vilket kommer medföra förändrade arbetsuppgifter. 

Syfte: Studiens syfte var att undersöka röntgensjuksköterskors upplevelser och erfarenheter avseende användningen av artificiell intelligens inom röntgenverksamheten. 

Metod och material: Studien har en kvalitativ design och bygger på semi-strukturerade intervjuer med sju röntgensjuksköterskor som har erfarenhet av att arbeta med artificiell intelligens inom röntgenverksamheten. 

Resultat: Studiens resultat visar att det är av vikt att alla som arbetar med AI känner sig trygga och kompetenta. Även om röntgensjuksköterskorna är positiva inför AI:s möjligheter, betonar de behovet av tydliga regler, riktlinjer och anpassad utbildning. De ser att tekniken kan komma att medföra nya arbetsuppgifter men vidhåller samtidigt att den mänskliga närvaron är avgörande för patientsäkerheten och vårdkvalitén. Samtliga respondenter anser att det är viktigt att skydda professionen och dess tekniska aspekter. 

Slutsats: Studien visar att röntgensjuksköterskor är generellt positiva till AI samtidigt vill de behålla sin professionella identitet och kompetens inom röntgenverksamhet. 

Abstract [en]

Background: In radiographic practice, radiographers play a crucial role in ensuring accurate diagnostic images. With the rapid advancement in medical technology and the introduction of artificial intelligence (AI), radiographers face new challenges and opportunities, leading to changes in their work responsibilities. 

Aim: The aim of this study was to explore radiographers’ experiences and perceptions regarding the use of artificial intelligence in radiographic practice. 

Method and Materials: This qualitative study is based on semi-structured interviews with seven radiology nurses who have experience working with artificial intelligence in radiographic practice. 

Results: The study's findings indicate that it is crucial for all personnel working with AI to feel secure and competent. Although radiographers are optimistic about the potential of AI, they emphasize the need for clear regulations, guidelines, and suitable education. They recognize that the technology may introduce new tasks but maintaining human presence is essential for patient safety and care quality. All respondents believe, it is important to protect the profession with its technical aspects. 

Conclusion: The study shows that radiographers are generally positive about AI while wanting to retain their professional identity and expertise in radiographic practice.

Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Keywords [en]
AI-program, medical imaging, implementation, workflow, perspectives
Keywords [sv]
AI-program, bilddiagnostik, implementering, arbetsflöde, perspektiv
National Category
Medical and Health Sciences Clinical Medicine Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hj:diva-65091OAI: oai:DiVA.org:hj-65091DiVA, id: diva2:1873006
External cooperation
Maj Bazzi
Subject / course
HHJ, Radiography
Presentation
2024-06-04, 20:16 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Projects
JaAvailable from: 2024-06-24 Created: 2024-06-18 Last updated: 2024-06-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
HHJ, Department of Clinical DiagnosticsSchool of Health and Welfare
Medical and Health SciencesClinical MedicineRadiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 252 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf