Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kapacitetsdimensionering: 14 företags investeringsstrategier och planeringsstrategier
Jönköping University, School of Engineering, JTH, Industrial Engineering and Management. Jönköping University, School of Engineering, JTH. Research area Industrial Production.ORCID iD: 0000-0003-4241-4407
Jönköping University, School of Engineering, JTH, Industrial Engineering and Management. Jönköping University, School of Engineering, JTH. Research area Industrial Production.ORCID iD: 0000-0002-4394-4939
Jönköping University, School of Engineering, JTH, Industrial Engineering and Management. Jönköping University, School of Engineering, JTH. Research area Industrial Production.ORCID iD: 0000-0003-2252-5337
Jönköping University, School of Engineering, JTH, Industrial Engineering and Management. Jönköping University, School of Engineering, JTH. Research area Industrial Production.ORCID iD: 0000-0002-8305-4412
2016 (Swedish)In: Proceedings of the Plan Research Conference, Växjö, 19-20 oktober, 2016., Plan , 2016Conference paper, Published paper (Refereed)
Abstract [sv]

Metodstödet för kapacitetsdimensionering är i dagsläget svagt, trots att det är en viktig utmaning i de flesta typer av verksamheter. Hur en kapacitetsnivå ska fastställas kommer in i flera sammanhang såsom tillverka-/köpabeslut, maskin-investering, planering och styrning samt bemanning. Denna studie är utformad för att skapa en bättre förståelse för hur industriella verksamheter arbetar med kapacitetsdimensionering i dagsläget, samt vilka faktorer och utmaningar som påverkar och är centrala i beslutsprocessen. Det har visat sig att kapacitetsdimensioneringen har interna såväl som externa påverkansfaktorer och utmaningar. I denna studie identifieras budget, investeringskostnader, konkurrensförmåga, ledningsbeslut samt grad av komplexitet och integration i försörjningskedjan som centrala påverkansfaktorer. Vidare identifieras prognoser, kommunikation, suboptimering samt bristande systemsupport i beslutsfattandet som utmaningar i beslutsprocessen.

Place, publisher, year, edition, pages
Plan , 2016.
National Category
Business Administration Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hj:diva-32180OAI: oai:DiVA.org:hj-32180DiVA: diva2:1043948
Conference
Forsknings- och tillämpningskonferensen
Available from: 2016-11-01 Created: 2016-11-01 Last updated: 2017-08-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(418 kB)13 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 418 kBChecksum SHA-512
532ef76c2c759ae95f1cdd7efe58277041f9021ee691478e2816d91481c43b3ff7225c044483fe7b4cb43ca3798bfd9a85e6fd46a623fd77daa3723a21325ce3
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Hedvall, LisaSollander, KristinaWikner, JoakimHilletofth, Per
By organisation
JTH, Industrial Engineering and ManagementJTH. Research area Industrial Production
Business AdministrationProduction Engineering, Human Work Science and Ergonomics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 13 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 417 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf