Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En jämförelse av Eigenface- och Fisherface-metoden tillämpade i en Raspberry Pi 2
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Data- och elektroteknik.
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Data- och elektroteknik.
2016 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
A comparison between Eigenfaces and Fisherfaces implemented on a Raspberry Pi 2 (Engelska)
Abstract [sv]

Syftet med rapporten är att visa möjligheten att använda Raspberry Pi 2 i ett ansiktsigenkänningssystem. Studien redogör för prestandaskillnader mellan Eigenface och Fisherfacemetoden.

Studieförfattarna har genomfört en experimentell studie enligt en kvantitativ metod där tester utgör empirin. Resultatet från testerna kommer presenteras genom diagram och påvisa möjligheten att använda Raspberry Pi 2 som hårdvara i ett ansiktsigenkänningssystem. Genom samma testutförande kommer skillnader mellan igenkänningsmetoderna att påvisas.

Studien visar att Raspberry Pi 2 är en lämplig kandidat att använda för mindre ansiktsigenkänningssystem. Vidare framgår det att Fisherface-metoden är det lämpligaste valet att använda vid implementation av systemet.

Abstract [en]

The purpose with this report is to demonstrate the possibility to use Raspberry Pi 2 as hardware in a face recognition system. The study will show performance differences regarding the Eigenface- and Fisherface-method.

To demonstrate the possibility the authors have done tests using an experimental study and quantitative method. To review the tests and to understand the result a qualitative literature review was taken.

The tests will be presented as graphs to show the possibility to use Raspberry Pi 2 as hardware in a face recognition system. The same goes for the comparison of the chosen algorithms. The work indicates that Raspberry Pi 2 is a possible candidate to use for smaller face recognition systems. There is also an indication that the Fisherface method is the better choice for face recognition.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 31
Nyckelord [en]
Face recognition, Eigenfaces, Fisherfaces, Raspberry Pi 2, Python, OpenCV, OpenCV_contrib, psutil.
Nyckelord [sv]
Ansiktsigenkänning, Eigenfaces, Fisherfaces, Raspberry Pi 2, Python, OpenCV, OpenCV_contrib, psutil
Nationell ämneskategori
Inbäddad systemteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-29795ISRN: JU-JTH-DTA-1-20160018OAI: oai:DiVA.org:hj-29795DiVA, id: diva2:921173
Externt samarbete
Combitech AB
Ämne / kurs
JTH, Datateknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-04-28 Skapad: 2016-04-19 Senast uppdaterad: 2016-04-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Examensarbete - Dag Dahl och Gustaf Sterne(925 kB)255 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 925 kBChecksumma SHA-512
1ecbdfe82bd3383c3ff91b4730b67cc90ca00380d5b48540b3e4d67fe80a43a9aedb06f504b737aeecb65c605f68ea15dd7b6aae6d9d0d27bf60067ba55011d0
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
JTH, Data- och elektroteknik
Inbäddad systemteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 255 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 719 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf