Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ontology Design Pattern Property Specialisation Strategies
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Data- och elektroteknik. Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH. Forskningsmiljö Informationsteknik. Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Datateknik och informatik, JTH, Jönköping AI Lab (JAIL). (Information Engineering)ORCID-id: 0000-0001-8767-4136
2014 (Engelska)Ingår i: Knowledge Engineering and Knowledge Management: 19th International Conference, EKAW 2014, Linköping, Sweden, November 24-28, 2014. Proceedings / [ed] Krzysztof Janowicz, Stefan Schlobach, Patrick Lambrix, Eero Hyvönen, Berlin: Springer Berlin/Heidelberg, 2014, s. 165-180Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Ontology Design Patterns (ODPs) show potential in enabling simpler, faster, and more correct Ontology Engineering by laymen and experts. For ODP adoption to take off, improved tool support for ODP use in Ontology Engineering is required. This paper studies and evaluates the effects of strategies for object property specialisation in ODPs, and suggests tool improvements based on those strategies. Results indicate the existence of three previously unstudied strategies for ODP specialisation, the uses of which affect reasoning performance and integration complexity of resulting ontologies.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Berlin: Springer Berlin/Heidelberg, 2014. s. 165-180
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 8876
Nyckelord [en]
Ontology design; Ontology engineering; Reasoning performance
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-25197DOI: 10.1007/978-3-319-13704-9Scopus ID: 2-s2.0-84914100231ISBN: 978-3-319-13703-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hj-25197DiVA, id: diva2:767177
Konferens
International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW) 2014
Tillgänglig från: 2014-12-01 Skapad: 2014-12-01 Senast uppdaterad: 2019-06-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(351 kB)164 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 351 kBChecksumma SHA-512
867cadaee3fd6d30d015920fb963233cec21f5dae22b54e15d430e4ca0dee28fa56f29973f9c44e55abd1e05cf353d6930726a5dbf21330a09be59d0c12f84c2
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Hammar, Karl

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hammar, Karl
Av organisationen
JTH, Data- och elektroteknikJTH. Forskningsmiljö InformationsteknikJTH, Jönköping AI Lab (JAIL)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 164 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 699 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf