Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Exploring barriers to adoption of Virtual Reality through Social Media Analytics and Machine Learning – An assessment of technology, network, price and trialability
Högskolan i Jönköping, Internationella Handelshögskolan, IHH, Företagsekonomi. Högskolan i Jönköping, Internationella Handelshögskolan, IHH, Media, Management and Transformation Centre (MMTC). Stockholm School of Economics Institute for Research, Stockholm, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-2874-017x
Högskolan i Jönköping, Internationella Handelshögskolan, IHH, Företagsekonomi. Högskolan i Jönköping, Internationella Handelshögskolan, IHH, Media, Management and Transformation Centre (MMTC). The Ratio Institute, Stockholm, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-8625-8744
Chalmers University of Technology, Göteborg, Sweden.
Chalmers University of Technology, Göteborg, Sweden.
2019 (Engelska)Ingår i: Journal of Business Research, ISSN 0148-2963, E-ISSN 1873-7978, Vol. 100, s. 469-474Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper aims to assess how diffusion of Virtual Reality (VR) technology is taking place and identify potential barriers to increased adoption. This is done by utilising Social Media Analytics to collect a data set covering an empirical material of 6044 user-generated content concerning the market‑leading VR headsets Oculus Rift and HTC Vive, and machine learning to identify critical barriers to adoption. Our findings suggest that there is a lack of sufficient technological performance of these headsets and that more applications are required for this technology to take off. We contribute to literature on VR by providing a systematic assessment of current barriers to adoption while also pointing out implications for marketing. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2019. Vol. 100, s. 469-474
Nyckelord [en]
Adoption, HTC vive, Machine learning, Oculus rift, Social media analytics, Virtual reality
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-42858DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.01.017ISI: 000470942500042Scopus ID: 2-s2.0-85060215086OAI: oai:DiVA.org:hj-42858DiVA, id: diva2:1287021
Tillgänglig från: 2019-02-08 Skapad: 2019-02-08 Senast uppdaterad: 2019-06-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Laurell, ChristoferSandström, Christian

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Laurell, ChristoferSandström, Christian
Av organisationen
IHH, FöretagsekonomiIHH, Media, Management and Transformation Centre (MMTC)
I samma tidskrift
Journal of Business Research
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 95 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf