Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Knowledge objects enable mass-individualization
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Industriell produktutveckling, produktion och design.ORCID-id: 0000-0003-1162-724x
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Industriell produktutveckling, produktion och design.ORCID-id: 0000-0002-3677-8311
2019 (Engelska)Ingår i: Evolutionary and Deterministic Methods for Design Optimization and Control With Applications to Industrial and Societal Problems. / [ed] Andrés-Pérez E., González L., Periaux J., Gauger N., Quagliarella D., Giannakoglou K., Cham: Springer , 2019, s. 371-386Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

Mass customization and product individualization are driving factors behind design automation, which in turn are enabled through the formalization and automation of engineering work. The goal is to offer customers optimized solutions to their needs timely and as profitable as possible. The path to achieve such a remarkable goal can be very winding and tricky for many companies, or even non-existing at the moment being. To succeed requires three essential parts: formally represented product knowledge, facilities to automatically apply the product knowledge, and optimization algorithms. This paper shows how these three parts can be supported in engineer-to-order businesses through the concept of knowledge objects. Knowledge Objects are human readable descriptions of formalized knowledge bundled with corresponding computer routines for the automation of that knowledge. One case example is given at the end of the paper to demonstrate the use of knowledge objects. © 2019, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cham: Springer , 2019. s. 371-386
Serie
Computational Methods in Applied Sciences, ISSN 1871-3033, E-ISSN 2543-0203 ; 49
Nationell ämneskategori
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-41473DOI: 10.1007/978-3-319-89890-2_24Scopus ID: 2-s2.0-85053005051ISBN: 978-3-319-89889-6 (tryckt)ISBN: 978-3-319-89890-2 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hj-41473DiVA, id: diva2:1249041
Tillgänglig från: 2018-09-18 Skapad: 2018-09-18 Senast uppdaterad: 2019-02-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Johansson, JoelElgh, Fredrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, JoelElgh, Fredrik
Av organisationen
JTH, Industriell produktutveckling, produktion och design
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 3246 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf