Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Review of Case Study Approaches and Techniques in Studies on Big Data in Online Markets
Högskolan i Jönköping, Internationella Handelshögskolan, IHH, Informatik.
2017 (Engelska)Ingår i: 2017 IEEE 14th International Conference on e-Business Engineering (ICEBE), IEEE, 2017, s. 293-300, artikel-id 8119166Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

For online business markets with a large customer base, the use of market-platforms is leading to a rapid generation of a huge amount of data. Such businesses face challenges to satisfy their users. A quantitative research approach has been used to examine big data in online markets, but there is also a need for qualitative research in this area, so as to understand the relationship between big data, online markets. The present research presents an analysis of the various case study approaches that are employed by researchers in this area. We also analyze trends in case study techniques in this area. The research problem is taken on as a research case for the present study. The results of the study should contribute the implementation of big-data in online markets research.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. s. 293-300, artikel-id 8119166
Nyckelord [en]
Big Data, Google, Standards, Interviews, Market research, Informatics, Case study, Online markets
Nationell ämneskategori
Företagsekonomi Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-38166DOI: 10.1109/ICEBE.2017.54ISI: 000426981100044Scopus ID: 2-s2.0-85041641250ISBN: 978-1-5386-1412-9 (digital)ISBN: 978-1-5386-1413-6 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hj-38166DiVA, id: diva2:1165784
Konferens
2017 IEEE 14th International Conference on e-Business Engineering (ICEBE), 4-6 Nov. 2017, Shanghai, China
Tillgänglig från: 2017-12-13 Skapad: 2017-12-13 Senast uppdaterad: 2018-07-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttp://ieeexplore.ieee.org/document/8119166/

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Manzoor, Mirfa
Av organisationen
IHH, Informatik
FöretagsekonomiSystemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 57 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf