Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Knowledge Objects Enable Mass-Individualization
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Produktutveckling. Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH. Forskningsmiljö Produktutveckling - Datorstödd konstruktion.ORCID-id: 0000-0003-1162-724x
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Produktutveckling. Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH. Forskningsmiljö Produktutveckling - Datorstödd konstruktion.ORCID-id: 0000-0002-3677-8311
2017 (Engelska)Ingår i: EUROGEN 2017 – BOOK of Extended Abstracts / [ed] Esther Andrés, Leo González, Jacques Periaux, Nicolas Gauger, Kyriakos Giannakoglou, Domenico Quagliarella, Madrid: Technical University of Madrid , 2017Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Mass customization and product individualization are driving factors behind design automation, which in turn are enabled through the digitalization of engineering work. The goal is to offer customers optimized solutions to their needs timely and with as high profit as possible. The path to achieve such a remarkable goal can be very winding and tricky for many companies, or even non-existing at the moment being. To succeed requires three essential parts: digitized product knowledge, facilities to automate the digitized product knowledge, and optimization algorithms. This paper shows how these three parts can be supported in engineer-to-order businesses through the concept of knowledge objects. Two case examples are also described in the paper.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Madrid: Technical University of Madrid , 2017.
Nyckelord [en]
Mass-individualization, design automation, knowledge objects, knowledge based engineering, optimization, design platform, engineering knowledge
Nationell ämneskategori
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi Annan maskinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-37321ISBN: 978-84-697-5112-1 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hj-37321DiVA, id: diva2:1141972
Konferens
EUROGEN2017 : International Conference on Evolutionary and Deterministic Methods for Design Optimization and Control with Applications to Industrial and Societal Problems, Madrid, Sep 13-15, 2017.
Tillgänglig från: 2017-09-18 Skapad: 2017-09-18 Senast uppdaterad: 2018-08-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Johansson, JoelElgh, Fredrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, JoelElgh, Fredrik
Av organisationen
JTH, ProduktutvecklingJTH. Forskningsmiljö Produktutveckling - Datorstödd konstruktion
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomiAnnan maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 568 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf