Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Dating of fashion plates (1820-1880) using transfer learning: Recognition of the year of origin of fashion plates
Jönköping University, Tekniska Högskolan, JTH, Avdelningen för datavetenskap, Jönköping AI Lab (JAIL).
2023 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Fashion history is an integral subfield of history as a whole. Fashion plates provide important evidence of what fashion once looked like and as such are a valuable window into the lives of the people in ages past. The rise of digitization opens new avenues for aiding historians in the dating of fashion plates; following on from this, digitization also brings a greater need for artworks to be digitized and AI can be utilized in order to keep up with the demand. This provides unique challenges such as gathering data and working with a relatively limited database. Due to the lack of prior research into the subject of dating fashion plates using Artificial Intelligence (AI), said application of AI in the dating process could help future historians automate the task. Transfer learning can help streamline the dating process of fashion plates. I used several approaches with three different models (ResNet101, NasNetMobile, and InceptionV3) and achieved the best mean absolute error of 2.8 years in a range of 60 years using NasNetMobile with a simple output layer and no fine-tuning.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023.
Nyckelord [en]
ai, fashion history
Nationell ämneskategori
Övrig annan teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-62275ISRN: JU-JTH-DTT-2-20230009OAI: oai:DiVA.org:hj-62275DiVA, id: diva2:1790907
Ämne / kurs
JTH, Datateknik
Tillgänglig från: 2023-08-25 Skapad: 2023-08-23 Senast uppdaterad: 2023-08-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(7436 kB)35 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 7436 kBChecksumma SHA-512
a960779cbd36a6db0e58ac80dbdb2fcd8aa21e8cd9225232e81cd8a7eff3a987dc338f2f5c04fdeaffa34d00172d75ce06c18f802dd0896b14d7df663d52dbd4
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Jönköping AI Lab (JAIL)
Övrig annan teknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 39 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 117 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf