Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Situation Modeling and Visual Analytics for Decision Support in Sports
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi.ORCID-id: 0000-0003-2900-9335
2014 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 16th International Conference on Enterprise Information Systems: Volume 1 / [ed] Slimane Hammoudi, Leszek Maciaszek, José Cordeiro, SciTePress , 2014, s. 539-544Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

High performance is a goal in most sporting activities, for elite athletes as well as for recreational practitioners, and the process of measuring, evaluating and improving performance is one fundamental aspect to why people engage in sports. This is a complex process which possibly involves analyzing large amounts of heterogeneous data in order to apply actions that change important properties for improved outcome. The number of computer based decision support systems in the context of data analysis for performance improvement is scarce. In this position paper we briefly review the literature, and we propose the use of information fusion, situation modeling and visual analytics as suitable tools for supporting decision makers, ranging from recreational to elite, in the process of performance evaluation.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
SciTePress , 2014. s. 539-544
Nyckelord [en]
Sports, Decision Support, Situation Modeling, Visual Analytics, Information Fusion
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Teknik; Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-43269DOI: 10.5220/0004973105390544Scopus ID: 2-s2.0-84902355936Lokalt ID: 0;0;miljJAILISBN: 978-989-758-027-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hj-43269DiVA, id: diva2:1293793
Konferens
16th International Conference on Enterprise Information Systems, Lisbon, Portugal, April 27-30, 2014
Projekt
Golf data analysis (GOATS)Tillgänglig från: 2019-03-05 Skapad: 2019-03-05 Senast uppdaterad: 2019-08-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(119 kB)126 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 119 kBChecksumma SHA-512
e03d2d5ba8c41617021390ff2339c6a93c3fa68fa8125ea461d5dba7a73ae092f99e94a06fc892e4eb65a8a54e5c656f394d1381c58ba5e84d940451436fc089
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Dahlbom, AndersRiveiro, Maria

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dahlbom, AndersRiveiro, Maria
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 126 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 159 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf