Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Predicting Musical Sophistication from Music Listening Behaviors: A Preliminary Study
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Datateknik och informatik.ORCID-id: 0000-0003-4344-9986
Maastricht University.
2018 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Psychological models are increasingly being used to explain online behavioral traces. Aside from the commonly used personality traits as a general user model, more domain dependent models are gaining attention. The use of domain dependent psychological models allows for more fine-grained identification of behaviors and provide a deeper understanding behind the occurrence of those behaviors. Understanding behaviors based on psychological models can provide an advantage over data-driven approaches. For example, relying on psychological models allow for ways to personalize when data is scarce. In this preliminary work we look at the relation between users' musical sophistication and their online music listening behaviors and to what extent we can successfully predict musical sophistication. An analysis of data from a study with 61 participants shows that listening behaviors can successfully be used to infer users' musical sophistication.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018.
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik Medie- och kommunikationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-41359OAI: oai:DiVA.org:hj-41359DiVA, id: diva2:1245711
Konferens
12th ACM Conference on Recommender Systems
Tillgänglig från: 2018-09-05 Skapad: 2018-09-05 Senast uppdaterad: 2019-04-04

Open Access i DiVA

fulltext(195 kB)10 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 195 kBChecksumma SHA-512
ad60c332d0bd354c2fb4d9e6ae680b48cc31bb59401611ab6ce89d29bef913011d0b545a7ffd956eb942a89eee8e83cdcaae915985db5cffaa127d8a84b5c321
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

https://arxiv.org/abs/1808.07314

Personposter BETA

Ferwerda, Bruce

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ferwerda, Bruce
Av organisationen
JTH, Datateknik och informatik
Annan elektroteknik och elektronikMedie- och kommunikationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 10 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 89 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf