Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Collected Research Questions Concerning Ontology Design Patterns
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH. Forskningsmiljö Datavetenskap och informatik. Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Datateknik och informatik, JTH, Jönköping AI Lab (JAIL). (Semantic Technologies)ORCID-id: 0000-0001-8767-4136
Linköping University.
Wright State University.
Vrije Universiteit Amsterdam.
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Ingår i: Ontology Engineering with Ontology Design Patterns / [ed] Pascal Hitzler, Aldo Gangemi, Krzysztof Janowicz, Adila Krisnadhi, Valentina Presutti, IOS Press, 2016, s. 189-198Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

This chapter lists and discusses open challenges for the ODP community in the coming years, both in terms of research questions that will need be answered, and in terms of tooling and infrastructure that will need be developed to increase adoption of ODPs in academia and industry. The chapter is organised into three sections: Section 1 focuses on issues pertaining to the patterns themselves, including understanding their features and qualities, and developing pattern languages and standards. Section 2 concerns the evaluation and development of methods for using, constructing, and extracting ODPs. Finally, Section 3 focuses on tooling and infrastructure development, including Ontology Engineering environments that support pattern use, pattern repository development, and sustainability and versioning issues.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IOS Press, 2016. s. 189-198
Serie
Studies on the Semantic Web, ISSN 1868-1158 ; 25
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-32135DOI: 10.3233/978-1-61499-676-7-189ISI: 000389536400011ISBN: 978-1-61499-675-0 (tryckt)ISBN: 978-1-61499-676-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hj-32135DiVA, id: diva2:1040723
Tillgänglig från: 2016-10-28 Skapad: 2016-10-28 Senast uppdaterad: 2019-06-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(431 kB)145 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 431 kBChecksumma SHA-512
8e4bfb32b699ffe4b38ec99fb00ccbecc40312d0070d9de6e08e0ff5cf922093d973b0ecc44b7da9dc8521238f072fb859364fe18c7655df590784f8ac86b3af
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Hammar, Karl

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hammar, Karl
Av organisationen
JTH. Forskningsmiljö Datavetenskap och informatikJTH, Jönköping AI Lab (JAIL)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 145 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 638 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf