RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Oracle Coached Decision Trees and Lists
Högskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan.ORCID-id: 0000-0003-0412-6199
Högskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan.
Högskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan.ORCID-id: 0000-0003-0274-9026
2010 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper introduces a novel method for obtaining increased predictive performance from transparent models in situations where production input vectors are available when building the model. First, labeled training data is used to build a powerful opaque model, called an oracle. Second, the oracle is applied to production instances, generating predicted target values, which are used as labels. Finally, these newly labeled instances are utilized, in different combinations with normal training data, when inducing a transparent model. Experimental results, on 26 UCI data sets, show that the use of oracle coaches significantly improves predictive performance, compared to standard model induction. Most importantly, both accuracy and AUC results are robust over all combinations of opaque and transparent models evaluated. This study thus implies that the straightforward procedure of using a coaching oracle, which can be used with arbitrary classifiers, yields significantly better predictive performance at a low computational cost.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2010.
Serie
LNCS ; 6065
Nyckelord [en]
decision trees, rule learning, coaching, Machine learning
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-45803DOI: 10.1007/978-3-642-13062-5_8Lokalt ID: 0;0;miljJAILISBN: 978-3-642-13061-8 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hj-45803DiVA, id: diva2:1348942
Konferens
Advances in Intelligent Data Analysis IX, 9th International Symposium, IDA 2010
Tillgänglig från: 2019-09-06 Skapad: 2019-09-06 Senast uppdaterad: 2019-09-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(150 kB)59 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 150 kBChecksumma SHA-512
91b30b59c0b25e6311fcb8fb6b6a74748d7edf7ac2e1f8a5037fb5b4c7ba0ec776a88b85f976bd6dd9fe579039f1e4b3c8db72252e51ed8f514071079d444014
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Johansson, UlfSönströd, CeciliaLöfström, Tuve

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, UlfSönströd, CeciliaLöfström, Tuve
Datavetenskap (datalogi)Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 59 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 95 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf