RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
On the Use of Accuracy and Diversity Measures for Evaluating and Selecting Ensembles of Classifiers
Högskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan.ORCID-id: 0000-0003-0274-9026
Högskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan.ORCID-id: 0000-0003-0412-6199
2008 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The test set accuracy for ensembles of classifiers selected based on single measures of accuracy and diversity as well as combinations of such measures is investigated. It is found that by combining measures, a higher test set accuracy may be obtained than by using any single accuracy or diversity measure. It is further investigated whether a multi-criteria search for an ensemble that maximizes both accuracy and diversity leads to more accurate ensembles than by optimizing a single criterion. The results indicate that it might be more beneficial to search for ensembles that are both accurate and diverse. Furthermore, the results show that diversity measures could compete with accuracy measures as selection criterion.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2008.
Nyckelord [en]
ensembles, diversity, Computer Science, Machine Learning, Data Mining
Nyckelord [sv]
data mining
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-45815Lokalt ID: 0;0;miljJAILISBN: 978-0-7695-3495-4 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hj-45815DiVA, id: diva2:1348929
Konferens
Seventh International Conference on Machine Learning and Applications
Anmärkning

Sponsorship:

This work was supported by the Information Fusion Research Program (www.infofusion.se) at the University of Skövde, Sweden, in partnership with the Swedish Knowledge Foundation under grant 2003/0104.

Tillgänglig från: 2019-09-06 Skapad: 2019-09-06 Senast uppdaterad: 2019-09-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(212 kB)19 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 212 kBChecksumma SHA-512
3a1cd8d8955d804efec2963f76200067ee801a064d2b94262d681b05dc5b8418a5c39abf9f800a79f472cf4bb99c44b83ccc432f6c5c15f6820b8adb3d636c15
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Löfström, TuveJohansson, Ulf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Löfström, TuveJohansson, Ulf
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 19 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 50 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf