Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Trend analysis to automatically identify heat program changes
Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
NODA Intelligent Systems AB, Sweden.
Högskolan i Jönköping, Tekniska Högskolan, JTH, Datateknik och informatik, JTH, Jönköping AI Lab (JAIL). Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.ORCID-id: 0000-0002-0535-1761
Vise andre og tillknytning
2017 (engelsk)Inngår i: Energy Procedia, Elsevier, 2017, s. 407-415Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

The aim of this study is to improve the monitoring and controlling of heating systems located at customer buildings through the use of a decision support system. To achieve this, the proposed system applies a two-step classifier to detect manual changes of the temperature of the heating system. We apply data from the Swedish company NODA, active in energy optimization and services for energy efficiency, to train and test the suggested system. The decision support system is evaluated through an experiment and the results are validated by experts at NODA. The results show that the decision support system can detect changes within three days after their occurrence and only by considering daily average measurements.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Elsevier, 2017. s. 407-415
Serie
Energy Procedia, ISSN 1876-6102 ; 116
Emneord [en]
District heating, Trend analysis, Change detection, Smart automated system
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-37911DOI: 10.1016/j.egypro.2017.05.088ISI: 000406743000039OAI: oai:DiVA.org:hj-37911DiVA, id: diva2:1160183
Konferanse
15th International Symposium on District Heating and Cooling (DHC2016), Seoul
Prosjekter
BigData@BTH
Forskningsfinansiär
Knowledge Foundation, 20140032]
Merknad

Open access

Tilgjengelig fra: 2017-11-24 Laget: 2017-11-24 Sist oppdatert: 2019-08-20bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(500 kB)160 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 500 kBChecksum SHA-512
7aee81a2bccd65fd4e468da415102fd28d30ff00de40fb88cb112a3eed8383a1633251e33b2dab066acb5742951e1dd867c5ec01a939dbf65637c66935898f07
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Lavesson, Niklas

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Lavesson, Niklas
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 160 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 855 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf